Casos de éxito

Cómo llevamos la IA al corazón de la operación.

Historias de implementación con empresas e instituciones, contadas por las personas del centro que las llevaron: el problema de partida, lo que construimos y lo que cambió.

Aceleración tecnológica · AI‑First

Acompañamos a Éner en su camino a ser una empresa AI‑First.

Con Éner, empresa de eficiencia energética y energías renovables, estamos en un ciclo de aceleración tecnológica para que la IA pase a ser parte de cómo trabaja la empresa.

El desafío: Éner ya usaba IA en tareas puntuales. El siguiente paso era llevarla a los procesos del día a día y que sus equipos pudieran construir soluciones por su cuenta.
Lo que hicimos: Trabajamos mes a mes con sus equipos para elegir procesos y rediseñarlos con IA, con un acompañamiento continuo y una hackatón de agentes para aprender construyendo.
Hacia dónde va: El ciclo sigue hasta fin de año. La meta es que Éner termine con procesos ya transformados, equipos con las herramientas en la mano y un plan para seguir avanzando.

Ciencia de datos aplicada · Formación

Seis años de trabajo con CMPC en datos e inteligencia artificial.

Lo que empezó con asesorías puntuales es hoy un convenio anual de ciencia de datos aplicada, con un equipo del centro trabajando junto a la compañía.

El desafío: Una operación industrial de esta escala produce muchos más datos de los que alcanza a aprovechar. Había que convertirlos en mejores decisiones y formar a las personas para usarlos.
Lo que hicimos: Partimos en 2020, aún como Unidad de Data Science, con análisis de procesos y con Gesfire, un software que apoya a la central de incendios en la toma de decisiones. Desde 2022, un convenio para encontrar y resolver oportunidades con datos en sus plantas, junto a varios programas de formación.
Hacia dónde va: El convenio se ha renovado cada año y cerca de un centenar de profesionales de CMPC han pasado por nuestros programas.

Leer la notaGesfire, el software que agiliza la toma de decisiones en incendios rurales

Automatización con IA · Formación

Maritano lleva los agentes de IA a sus procesos.

Maritano, la fábrica de jabones de Talcahuano, quiso pasar de probar herramientas de IA a usarlas en su operación.

El desafío: Buena parte del trabajo diario se repartía entre planillas, correos y sistemas. La pregunta era qué automatizar primero y cómo hacerlo bien.
Lo que hicimos: Junto a la empresa elegimos los procesos con más potencial y los estamos automatizando con agentes de IA, acompañados de un curso para su equipo.
Hacia dónde va: Que Maritano cuente con sus primeros procesos automatizados y un equipo capaz de seguir ampliándolos.

Optimización · Gestión quirúrgica

Inteligencia artificial para programar cirugías en hospitales públicos.

Con GesNova Salud desarrollamos el módulo de programación inteligente de cirugías de su sistema de gestión quirúrgica, pensado para reducir las listas de espera.

El desafío: Programar pabellones es un rompecabezas: pacientes en espera, equipos médicos, salas y equipamiento tienen que calzar a la vez.
Lo que hicimos: Construimos un motor que arma la programación quirúrgica a partir de las listas de espera y de esas restricciones, basado en reglas y conocimiento experto.
Resultado: El sistema se lanzó en diciembre de 2025 en hospitales públicos, con la meta de mejorar en un 20 % el uso de los pabellones.

Leer la notaUdeC contribuye con IA a optimizar cirugías en hospitales públicos

Aceleración tecnológica

Parque San Pedro define su ruta de transformación con IA.

Acompañamos a Empresas Parque San Pedro en un programa de aceleración tecnológica para decidir dónde la IA le aporta más a la organización.

El desafío: En un servicio donde lo central es el trato a las personas, había que encontrar dónde la tecnología suma sin perder esa cercanía.
Lo que hicimos: Trabajamos con un comité de la empresa para priorizar iniciativas y diseñar soluciones, con una hackatón de agentes de IA para sus equipos.
Hacia dónde va: El programa sigue hasta comienzos de 2027 y busca dejar una hoja de ruta clara y los primeros prototipos funcionando.

Optimización · Visión por computador · Formación

Con Arauco, de la planta de celulosa al bosque.

Uno de los vínculos más largos del centro: modelos de optimización, análisis de imágenes con IA y formación de sus equipos.

El desafío: Planificar el abastecimiento de una planta o monitorear plantaciones son decisiones con muchos datos y mucho en juego.
Lo que hicimos: Desarrollamos un modelo para planificar el abastecimiento de celulosa y participamos en Deep-Hub, una plataforma que analiza imágenes de drones y satélites para el manejo forestal.
Hacia dónde va: Siete años de trabajo que hoy incluyen también formación en machine learning e IA para profesionales de la compañía.

Leer la notaDeep-Hub cierra con éxito su proyecto de IA para imágenes aéreas

Plataforma de datos

Una plataforma para la estrategia de Chile frente al cambio climático.

Para CONAF, y luego con FAO, desarrollamos parte de la plataforma que gestiona la información de la Estrategia Nacional de Cambio Climático y Recursos Vegetacionales.

El desafío: La estrategia reúne información de muchas fuentes y territorios, y necesitaba un lugar común para seguir sus avances.
Lo que hicimos: Construimos sistemas web para gestionar predios, planificar y monitorear acciones y estimar su impacto en emisiones de CO₂.
Resultado: Una plataforma que centraliza la información de la estrategia, desarrollada en dos etapas.

Leer la notaPlataforma para la gestión de recursos vegetacionales y cambio climático

Formación · Agentes de IA

El equipo detrás del Premio Avonni aprendió a crear sus propios agentes de IA.

Para la Fundación ForoInnovación, organizadora del Premio Nacional de Innovación Avonni, dictamos un workshop práctico de agentes de IA.

El desafío: Un equipo pequeño, con mucho trabajo entre manos, quería ganar tiempo con IA sin llenarse de herramientas.
Lo que hicimos: Una conversación previa para elegir las herramientas adecuadas y una jornada presencial en la que cada persona armó agentes para su propio trabajo.
Resultado: Un equipo que ya usa agentes de IA en sus tareas recurrentes.

Formación · Agentes de IA

QPharma formó a su equipo en agentes de IA.

Para QPharma, distribuidora farmacéutica, dictamos una formación en agentes de inteligencia artificial a la medida de su equipo.

El desafío: La empresa quería que su equipo pasara de usar IA de forma ocasional a apoyarse en agentes para su trabajo diario.
Lo que hicimos: Un curso práctico in-company, pensado a partir de las tareas reales de la empresa.
Resultado: Un equipo formado y con ideas concretas para aplicar agentes de IA en la operación.

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